[Série SQL #0] Comprendre SQL
Pourquoi, comment, avec quoi ?
Bienvenue dans cette série d’articles conçue pour démystifier SQL, ce langage trop souvent relégué aux développeurs alors qu’il peut devenir votre meilleur allié pour interroger et comprendre vos données.
Si vous débutez, vous pouvez consulter la définition complète de SQL dans notre glossaire pour bien comprendre ce langage.
Que vous soyez analyste, product owner, étudiant, ou simple curieux de la Data… vous allez apprendre à maîtriser les bases de SQL, en commençant par la commande reine : SELECT.
Pourquoi encore apprendre le SQL ?
Le SQL n’est pas mort. Mieux encore : il est vivant, stable et plus utile que jamais.
Voici pourquoi il reste un super-pouvoir à acquérir :
- 🔍 Il permet d’explorer vos données sans outil complexe ni ligne de code obscure.
- 📊 Il est la porte d’entrée vers tous les outils BI : Power BI, Looker, Tableau, Metabase…
- 🖥️ Il s’intègre dans des solutions low-code, no-code ou full code (Dataiku, Retool, Notion, Python, etc.).
- 💡 Il est lisible, intuitif et partageable entre équipes.
- 🧠 Enfin… il vous rend plus autonome, plus rapide, plus intelligent dans vos analyses.
Les tables d’exemples : bienvenue chez Le Data Lab Corp.
Tout au long de cette série, nous allons utiliser des tables fictives et simplifiées, inspirées des bases pédagogiques comme Pagila ou Sakila. Voici notre équipe :
| employee_id | first_name | last_name | department | salary |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Alice | Dubois | HR | 3200 |
| 2 | Karim | Nguyen | IT | 4100 |
| 3 | Fatou | Mendes | Sales | 3900 |
| … | … | … | … | … |
La feuille de route de la série Comprendre SQL
| Article | Titre | Ce que vous allez apprendre |
|---|---|---|
| #1 | Premiers pas avec SELECT | Lire une table, afficher des colonnes |
| #2 | Filtrer avec WHERE & opérateurs logiques | Restreindre les résultats |
| #3 | Trier et limiter les résultats : ORDER BY, LIMIT/OFFSET | Contrôler l’ordre et la pagination |
| #4 | Agrégation 101 : COUNT, SUM, AVG + GROUP BY & HAVING | Faire des statistiques |
| #5 | Sélection conditionnelle : CASE WHEN et expressions | Adapter dynamiquement les résultats |
| #6 | Bonnes pratiques SELECT : lisibilité, performance, sécurité | Optimiser, lisibilité, performance, sécurité |
💡 Chaque article contient :
- Des exemples concrets et progressifs
- Les pièges classiques à éviter
- Un mini challenge à réaliser
Prêt ? On décolle !
Lire le premier article de la série : Comprendre SQL – premiers pas avec SELECT