[Série SQL #1] Comprendre SQL
Premiers pas avec SELECT

Apprenez à interroger vos données comme un pro, en partant de zéro.

Introduction courte : Pourquoi c’est utile ?

Que vous manipuliez des fichiers Excel, construisiez des dashboards BI ou exploriez des bases clients, savoir interroger une base de données avec SELECT est indispensable.
Voici le premier pas vers la maîtrise du langage SQL, un outil incontournable pour tout analyste, développeur ou curieux de données.

Syntaxe générale de SELECT

SELECT colonne1, colonne2, ...
FROM nom_table;

SELECT colonne1, colonne2, ...
FROM nom_table;

SQL

Décomposition rapide :

SELECT → Ce que vous voulez voir
FROM → Où chercher (le nom de la table)

Important : les mots-clés SQL ne sont pas sensibles à la casse, mais on les écrit souvent en majuscules par convention.

Exemples concrets à partir d’une table employees

Utilisation d’une table fictive nommée employees, inspirée du jeu de données Pagila/Sakila :

employee_id	first_name	last_name	department	salary
1	Alice	Dubois	HR	3200
2	Karim	Nguyen	IT	4100
3	Fatou	Mendes	Sales	3900

Exemple 1 : Sélectionner toutes les colonnes

SELECT * 
FROM employees;

SELECT * 
FROM employees;

SQL

⁉️ Le * signifie « tout sélectionner ». C’est pratique pour tester, mais à éviter en production pour des raisons de lisibilité et de performance.

Exemple 2 : Sélectionner des colonnes spécifiques

SELECT 
  first_name
  ,department
FROM employees;

SELECT 
  first_name
  ,department
FROM employees;

SQL

Exemple 3 : Ajouter un alias

SELECT 
  first_name AS prénom
  ,department AS service 
FROM employees;

SELECT 
  first_name AS prénom
  ,department AS service 
FROM employees;

SQL

⁉️ L’alias (AS) permet de renommer une colonne pour l’affichage – très utile dans un rapport ou un dashboard.

Exemple 4 : Ajouter un commentaire

/*
  Créer le 07/06/1992
  Par Violleta T.
*/
-- Cette requête affiche tous les salariés
SELECT *
FROM employees;

/*
  Créer le 07/06/1992
  Par Violleta T.
*/
-- Cette requête affiche tous les salariés
SELECT *
FROM employees;

SQL

⁉️ Il existe 2 façons d’ajouter des commentaires SQL :

double tiret — : permet de faire un commentaire jusqu’à la fin de la ligne.

multi-ligne /* et */ : permet d’indiquer où commence et où se termine le commentaire

Utiles pour tester ou documenter votre code SQL !

Astuces et pièges classiques

Même si SELECT semble simple au premier abord, plusieurs subtilités peuvent vite piéger un débutant.
Voici les 5 pièges les plus courants, avec des explications et des solutions.

1. Alias non pris en compte dans certaines clauses

SELECT
  salary AS salaire 
FROM employees
ORDER BY salaire; -- erreur possible

SELECT
  salary AS salaire 
FROM employees
ORDER BY salaire; -- erreur possible

SQL

Dans certains SGBD, les alias définis dans SELECT ne sont pas reconnus dans les clauses comme ORDER BY ou GROUP BY.
💡Préfère la colonne d’origine ou sa position :

ORDER BY salary
-- ou
ORDER BY 1

ORDER BY salary
-- ou
ORDER BY 1

SQL

2. Nom de colonne ambiguë dans les jointures

SELECT
  id
FROM employees, departments;

SELECT
  id
FROM employees, departments;

SQL

SQL ne sait pas quelle colonne id afficher si elle existe dans plusieurs tables.
Ce problème est fréquent dans les jointures, que nous verrons plus tard.
💡En attendant, précise toujours le nom de la table (ou un alias clair).

SELECT
  employees.id
FROM employees;

SELECT
  employees.id
FROM employees;

SQL

3. Noms de colonnes réservés ou à espaces

SELECT
  order 
FROM sales;

SELECT
  order 
FROM sales;

SQL

Order est un mot réservé (comme select, table, group, etc.).
Cela peut provoquer une erreur ou un comportement imprévisible.
💡Utilise des guillemets ou crochets, ou renomme la colonne si possible :

SELECT
  "order" 
FROM sales;

SELECT
  "order" 
FROM sales;

SQL

4. Les doublons inattendus

SELECT
  department
FROM employees;

SELECT
  department
FROM employees;

SQL

Tu t’attendais à voir une liste unique des départements… mais tu as 200 lignes “Sales” ?
C’est normal : SELECT n’élimine pas les doublons par défaut.
💡On verra la solution : DISTINCT, dans l’article 3 pour gérer ça efficacement.

5. Commentaires `--` qui cassent la requête dans certains outils

SELECT
  -- colonnes affichées
  first_name,
  salary
FROM employees;

SELECT
  -- colonnes affichées
  first_name,
  salary
FROM employees;

SQL

Certains outils (ex. : notebooks, éditeurs no-code, scripts) lisent seulement la première ligne d’une requête ou interprètent mal les –.
Résultat : la requête est tronquée ou retourne une erreur.

💡Préfère les commentaires sur leur propre ligne, ou utilise des commentaires multi-lignes si supportés :

/* afficher le prénom et le salaire */
SELECT
  first_name,
  salary
FROM employees;

/* afficher le prénom et le salaire */
SELECT
  first_name,
  salary
FROM employees;

SQL

Mini-challenge interactif

Essayez cette requête dans votre environnement :

Afficher uniquement le prénom et le salaire de tous les employés du département Sales, en renommant les colonnes.

💡Solution

SELECT
  "first_name" AS prénom,
  "salary" AS salaire
FROM employees
WHERE department = 'Sales';

SELECT
  "first_name" AS prénom,
  "salary" AS salaire
FROM employees
WHERE department = 'Sales';

SQL

Et vous, combien d’employés avez-vous trouvé ?
Partagez vos résultats ou vos questions en commentaire ! 😉

Résumé visuel final

En résumé : voici les fondations d’une requête SQL bien construite.
Un petit pense-bête visuel pour ne plus se mélanger entre SELECT, alias, commentaires et autres subtilités du quotidien 👇

Élément	Utilité	Exemple
SELECT *	Toutes les colonnes	SELECT *
FROM tab	Tables ciblées	SELECT * FROM employees;
SELECT col	Colonnes ciblées	SELECT first_name
AS	Alias pour lisibilité	SELECT first_name AS prénom
—	Commentaire	— Ceci est un commentaire

Maintenant que vous savez lire dans une table, il est temps de passer à l’étape suivante :
filtrer les données pour ne garder que celles qui comptent.

À lire ensuite → Article 2 : Filtrer avec WHERE & opérateurs logiques (Lien à venir)

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