Data Governance
Catégorie : Gouvernance & Qualité
Définition
La data governance, ou gouvernance des données, désigne l’ensemble des processus, règles, rôles et responsabilités mis en place pour garantir que les données d’une organisation soient fiables, bien documentées, accessibles, sécurisées, et utilisées de manière responsable.
Elle répond à des questions fondamentales comme :
- Qui est responsable de quelles données ?
- Quelle est la qualité de mes données ?
- Qui peut accéder à quoi, et dans quel cadre ?
- Quelles règles s’appliquent pour modifier ou archiver les données ?
L’objectif est de faire des données un actif de confiance, utilisable en toute sécurité dans les processus métiers, l’analyse ou l’automatisation.
Exemple d’usage ou de contexte
Dans une entreprise multinationale, les équipes marketing, finance et RH utilisent la même base de données « Clients ». La gouvernance définit :
- un référentiel unique (golden record) pour éviter les doublons
- des règles de qualité (ex : numéro SIREN obligatoire)
- des rôles : un data steward contrôle les incohérences, un data owner prend les décisions
- des règles d’accès selon les profils (RGPD, sécurité…).
Principaux piliers de la gouvernance des données
- Qualité des données : complétude, exactitude, fraîcheur
- Sécurité et conformité : RGPD, anonymisation, traçabilité
- Référentiel commun : dictionnaire de données, golden records
- Responsabilités : rôles (data owner, steward, custodian)
- Documentation : traçabilité, data lineage, glossaire
Outils & solutions associés
- Solutions de gouvernance : Collibra, Informatica, Microsoft Purview, Talend Data Governance
- Fonctionnalités clés : catalogage de données, lineage, gestion de rôles, règles de validation
🧠 À retenir
La Data Governance assure que les données sont fiables, bien gérées et utilisées de façon responsable, en posant des règles claires et des rôles définis pour toute l’organisation.